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Biblioteca(s): | Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 08/01/1997
Data da última atualização: | 21/08/2019
Autoria: | REGAZZI, A. J.
Afiliação: | ADAIR JOSÉ REGAZZI, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Informática.
Título: | Teste para verificar a identidade de modelos de regressão.
Ano de publicação: | 1996
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 31, n. 1, p. 1-17, jan. 1996.
Idioma: | Português
Notas: | Título em inglês: Identity test for regression models.
Conteúdo: | Neste trabalho foi considerado o ajustamento de H equacoes de regressao no caso de justaposicao de r submodelos polinomiais de grau k, em que os pontos de intersecao dos submodelos foram considerados conhecidos.Restricoes foram impostas para que os submodelos polinomiais fossem concordantes nos pontos de intersecao. O modelo linear para a h-esima equacao e em que e um vetor de realizacoes de variaveis aleatorias.Uma matriz de constantes conhecidas um vetor de parametros desconhecidos  um vetor de erros aleatorios suposto NID. Na estimacao dos parametros,utilizou-se o metodo dos minimos quadrados. Derivou-se um teste estatistico para a hipotese de que sejam identicos H modelos de regressao no caso de justaposicao de r submodelos polinomiais de grau k.   Assim, a hipotese considerada como ilustracao, esse metodo foi aplicado a um conjunto de H= duas equacoes de regressao, no caso de justaposicao de r= dois submodelos polinomiais do primeiro grau.
Palavras-Chave: | Applied statistics; Estatistica aplicada; Identidade de modelo; Identidade modelo; Identity of models; Least square; Minimo quadrado.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19249/1/pab96jan_01.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)

Exemplares:

AI-SEDE - (19249-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS
CPATC - (1412-1) - ADD - AP - -- -  -  -  - DIS